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Award April 13, 2026

DanXeReflect Receives Honorable Mention Award at CHI 2026

DanXeReflect, a collaborative research project with Cornell University and a dance studio in New York, was presented at CHI 2026 and received an Honorable Mention Award.

DanXeReflect Receives Honorable Mention Award at CHI 2026

English

Convergence Design Lab is pleased to announce that DanXeReflect: Interacting with the Spatio-Temporal Past Movements for Embodied, Reflective Choreographic Collaboration was presented at the ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2026 (CHI 2026) and received an Honorable Mention Award.

DanXeReflect is an XR-based interactive system designed to support dancers and choreographers in revisiting, exploring, and reflecting on past movements during choreographic collaboration. While rehearsal videos are commonly used in dance practice, they often remain as flat, linear, and passive records. DanXeReflect reimagines these recordings as interactive design material by transforming past movement traces into a shared three-dimensional virtual studio environment.

Through the system, users can encounter past movements as interactive avatars, search movement sequences through embodied pose reenactment, compare original and alternative movement ideas, and attach contextual annotations to specific body parts or moments in motion. In this way, DanXeReflect enables artists to engage with movement data not merely as documentation, but as a reflective medium that supports creative interpretation, discussion, and revision.

This work was conducted in collaboration with Cornell University and a dance studio in New York, grounding the research in real-world choreographic practices and studio-based creative workflows. By closely engaging with the needs and practices of dancers and choreographers, the project explores how XR technologies can move beyond visualization and become part of an embodied creative process.


Korean

Convergence Design Lab의 연구 DanXeReflect: Interacting with the Spatio-Temporal Past Movements for Embodied, Reflective Choreographic Collaboration가 인간-컴퓨터 상호작용 분야의 최상위 국제학회인 ACM CHI Conference on Human Factors in Computing Systems 2026(CHI 2026)에서 발표되었으며, Honorable Mention Award를 수상했습니다.

DanXeReflect는 무용 창작과 협업 과정에서 과거의 움직임을 다시 불러오고, 탐색하고, 성찰할 수 있도록 지원하는 XR 기반 인터랙션 시스템입니다. 일반적으로 무용 리허설 과정에서 기록되는 영상은 2차원적이고 선형적인 자료로 남기 쉽지만, DanXeReflect는 이러한 과거 움직임의 흔적을 3차원 가상 스튜디오 환경에서 다시 경험하고 조작할 수 있는 상호작용적 디자인 재료로 전환합니다.

이 시스템을 통해 사용자는 과거의 움직임을 아바타 형태로 확인하고, 자신의 몸을 활용한 포즈 재현을 통해 특정 움직임 시퀀스를 탐색하며, 기존 동작과 대안적인 움직임 아이디어를 비교할 수 있습니다. 또한 특정 신체 부위나 움직임의 순간에 맥락적 주석을 남김으로써, 안무 과정에서 발생하는 아이디어와 피드백을 보다 입체적으로 축적할 수 있습니다. 이를 통해 DanXeReflect는 움직임 데이터를 단순한 기록이 아니라, 창작적 해석과 논의, 수정 과정을 지원하는 성찰적 매체로 확장합니다.

이번 연구는 Cornell UniversityNew York의 dance studio와의 협업을 통해 진행되었습니다. 실제 무용 창작 현장의 리허설, 피드백, 협업 방식에 기반하여 시스템을 설계함으로써, 기술 중심의 XR 시스템을 넘어 예술가들의 창작 실천에 밀착된 디자인 가능성을 탐구했다는 점에서 의미가 있습니다.

Related Links

  • ACM Digital Library paper page
  • Cornell Chronicle article